保持指標&においライブラリ
AroChemBase

• 成分名、化学式、CAS番号、分子量、保持指標、におい属性・閾値、アプリケーションドメインに関する包括的な化学＆におい情報を網羅
• 14万成分以上のデータを収録
• 約3,890成分のにおい記述子と約1,800成分のにおい閾値（検知閾値または認知閾値）データ
• 2000以上の国際主要学術誌から約10,000件の科学論文を参照
• 400以上のGCカラム情報
• 化合物の追加、登録情報の編集、カスタマイズが可能

2種類の分離カラムを同時に使用してクロスサーチ

高速GC「HERACLES」を利用して、 医薬品の残留溶媒の迅速な検出を行いました。 本体には、DB-5（低極性）とDB-1701（中極性）の2種類のカラムと2つのFIDを搭載し、 注入したヘッドスペース成分の分離、検出を同時に行うことができます。

DB-5カラムによる分離では、保持時間RT11.99秒（保持指標RI=825.56）に通常品には見られない大きなピークが検出されました。

AroChemBaseでの解析で、DB-5のRI 825.56±10の範囲では113成分が候補化合物として検索されました。 しかし、同時に使用したDB-1701でのクロスサーチにより、9成分まで絞り込みことができ、 さらに関連性指数（データベースに登録されている保持指標の差異、2つのカラムにおけるピーク面積の差異から算出）の大きさより、 ジメチルスルホキシドであることが推定されました（下表の一番上にランキング）。

AroChemBaseでは、2種類の極性の異なるカラムを利用したクロスサーチにより、GCながらも化合物の推定を効率的に行うことが可能です。

におい嗅ぎガスクロマトグラフィ（GC-O）との連動

におい嗅ぎシステム「SNIFFER 9100」を装着し、試験者の鼻で感じるにおいの特徴とライブラリ内のにおい記述子を比較

牛乳正常品にオフフレーバー成分として10ppbのn-nonanal（嗅覚閾値1ppb）を添加し、GC-Oで分析しました。 RT11.3minにSnifferによる“青草臭”が感じられましたが、FIDでは検出できませんでした。

C7-C17のアルカン標準液をサンプルと同一のGC条件で分析し、青草臭と感じたピーク（Snifferによる）の保持指標(RI)を算出しました。 AroChemBaseにより、青草臭の保持指標1104±10の範囲で化合物検索を行ったところ、青草臭のにおい記述子をもつn-nonanalが抽出されました。

GC-O（またはGC-O/MS）とAroChemBaseの組み合わせにより、検出器（FIDやMS）で検出されない化合物でも、ヒトの嗅覚で感じられたにおい情報をもとに、AroChemBaseライブラリから可能性のある化合物を推定することが可能です。

GC-MSとの連動

MSライブラリでヒットした化合物の保持指標検索によるクロス同定と試料情報に由来する香気成分のスクリーニング

ココア中の低濃度のにおい成分をGC-O/MSで分析した結果、多くの化合物がMSで、においがSnifferで検出されました。

AroChemBaseライブラリの試料名検索により、“cocoa”で検索すると、関連する論文情報から253香気成分が抽出されました。

検出された化合物リストの中からGC-MSで同定された化合物の保持指標の一致性を確認することで、化合物の同定精度が向上するだけでなく、 その化合物のにおい記述子を参照し、Snifferによるにおい表現と比較することができます。